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1、企业财务管理案例研究报告：正在亏损的中国企业是否亏损？用统计方法预测中国上市公司的亏损研究 用统计方法预测中国上市公司的亏损分析上市公司的财务状况。通过单变量分析，得出亏损公司的主要特征是盈利能力指数下降。通过多元分析，建立数学模型，计算上市公司的盈亏点。1. 引言 Search.com 中国股市已连续10年处于持续调控之中。 1998年推出“上市公司亏损前公告制度”。近三年来，不少企业都发布了预亏公告。然而，正是由于中国股市不规范，通常公司在公布亏损前公告时，就已经遭受了严重的亏损。因此，如何从上市公司获得

2、公司历年发布的年报抓住线索，分析上市公司财务状况，预测公司亏损，防范和降低投资风险。本文尝试运用统计分析方法，选取典型行业、一般单变量分析和多元分析方法，寻求反映公司盈亏的主要财务指标，希望通过数学模型得到公司盈亏点。 2.研究流程与方法2.1.上市公司样本选择为了集中资源分析亏损公司的特征，我们选取​​了两个重点亏损行业进行上市我国企业，即商业和家电行业。每个行业选出10家公司财务分析 中国石油资金集中管理案例分析报告，其中10家为亏损公司，10家为盈利公司。在选择亏损公司时财务分析 中国石油资金集中管理案例分析报告，有连续亏损3年以上的ST公司，也有2001年年中亏损的公司，对其亏损特点进行分析预测。为了得到上市公司亏损的数学模型

博鱼3、类型，我们有一个假设：假设上市公司披露的报告数据是真实的，我们在此基础上进行分析。基于这一原则，我们不选择因严重欺诈行为被证监会查处的公司，或被证券交易所公开谴责的公司。最后我们选择的公司有： 亏损公司 盈利公司 商业 ST 城百金全业金百有限公司 华联商厦 ST 国货 武汉中百坤百达 新世界济南百货 2001年年中亏损 益民百货家电大厦华电、格力电器、ST大生、悦美、ST、黄河、青岛、海尔、陕西、长岭、A、上菱电器、ST、白熊、小天鹅、A2.2.单变量分析< @2.2. 1. 数据采集 为了研究亏损企业在亏损前的特点，我们提取了该公司近五年的年报数据，并计算了主要比率。个股信息主要来自以下网站： 中国上市公司信息网 巨超信息网 英世通证券股份有限公司

4、服务网络2.2.2. 比率选择我们选择了五种财务比率，主要包括： 盈利能力：毛利率（销售收入销售成本）销售收入 主营业务利润率 主营业务利润 销售收入 净资产收益率 净利润 平均总资产 偿债能力：流动比率 流动资产 流动负债 速动比率（流动资产存货） 流动负债 资产负债率 负债资产总额 权益比率 负债总额 所有者权益总额主营业务收入增速 本年主营业务收入 上年主营业务收入现金流量分析：现金及现金等价物经营活动现金流量净增加2.2.3.回归分析首先对业务类别比率进行线性分析：销售毛利率：亏损公司的销售额

5、毛利率低且呈下降趋势；盈利公司的销售毛利率很高财务分析 中国石油资金集中管理案例分析报告，而且还在不断增长。 2001年亏损的济南百货公司波动最大，跌幅最大。主营业务利润率：亏损公司主营业务利润率较低，呈下降趋势；盈利公司主营业务利润率较高，且呈增长趋势。 2001年亏损的济南百货公司波动最大，跌幅最大。 ROE：亏损公司的ROE迅速下降到负值，而盈利公司的ROE逐年变化不大，呈正值。目前亏损公司和盈利公司的比率没有明确的模式。速动比率：亏损公司和盈利公司的速动比率没有明显的规律。资产负债率：资产负债率与损失无关。权益比率：权益比率与亏损无关。税前利息保护系数：税前利息保护系数与损失无关。库存周转：库存周转和损失无

博鱼6、关闭。应收账款周转率：应收账款周转率与损失无关。主营业务收入增速：主营业务收入增速与亏损之间不存在直接线性关系，但大部分亏损企业的主营业务收入呈递减趋势。现金及现金等价物净增加：与亏损无关。经营活动产生的现金流量：与亏损无关。每股收益：亏损公司的每股收益多为负数，且逐年下降。从家电类上市公司的数据中也可以得出同样的结果。 2.2.4.结果解读 综上所述，可以预测上市公司亏损的主要比率为销售毛利率、主营业务利润率、净收益率资产、主营业务收入增长 比率、每股收益等五项指标下降。 2.2.5. 结论2.3. 多元分析数据搜索网络 172.3.1. 财务比率相关性系数2.3.2. 多重回归方程引入净资产回报：回归

博鱼7、介绍ROE，主营业务利润率：回归介绍ROE，主营业务利润率，销售毛利率：回归数据搜索网介绍ROE，主营业务利润率，销售毛利率，现金流来自经营活动：回归引入ROE、主营业务利润率、销售毛利率、经营活动现金流量、主营业务收入增长率：回归2.3.3.说明等式的2.3.4.结论3.结论需要结论：1.影响中国上市公司亏损的关键因素有哪些 2.上市公司有哪些亏损前的共同特征是什么 3 亏损企业与非亏损企业有哪些显着差异 4 是否有一套判断指标能有效反映亏损企业与非亏损企业的特点？由于时间和精力的限制，我们只选择了上市公司的两个行业财务分析 中国石油资金集中管理案例分析报告，即商业和家电行业。数据无法覆盖所有上市公司，数据尚不具有普遍性。在今后的研究中财务分析 中国石油资金集中管理案例分析报告，应继续加强对所有上市公司的分析。 2. 回归方程并不能很好地解释上市公司亏损的整体情况，这说明我国上市公司年报还不够规范，虚假成分较多。回归方程无法准确预测公司的损益。 3.随着国家对上市公司规范化和治理的加强，相信公司披露的信息会越来越准确。因此，应在未来的研究中分析新数据，以减少人为错误。